안녕하세요. 이 블로그를 운영하는 kaharana1입니다.
낮에는 평범한 직장인으로 일하고, 퇴근 후에는 AI 도구를 직접 만들고 써 보면서 그 과정을 기록합니다. 이 블로그는 거창한 전망보다 “직접 해 보니 이랬다”는 경험과, 누구나 바로 쓸 수 있는 도구를 나누기 위해 만들었습니다.
이 블로그에서 다루는 것
중심 주제는 AI를 실제 업무에 쓰는 법입니다. 챗GPT·클로드·제미나이·노션 같은 도구를 직장과 소규모 팀에서 어떻게 쓰는지, 그리고 직접 만든 자동화가 어떻게 돌아가고 어디서 실패했는지를 기록합니다.
1. AI를 일에 쓰는 법 — 실제로 만들고 운영해 본 기록
개인 자동화 시스템을 수개월간 직접 운영하면서 겪은 문제를 씁니다. 예를 들어 API 요금이 예상보다 커지는 문제를 막으려고 만든 오픈소스 도구 llm-circuit-breaker는 PyPI에 공개되어 누구나 설치할 수 있습니다. 성공담만이 아니라, 몇 달간 조용히 멈춰 있던 자동화를 뒤늦게 발견한 실패 사례도 그대로 적습니다.
2. 실무에 바로 쓰는 계산기
연봉 실수령액, 퇴직금, 전세·월세 전환, 적금 만기, 대출 이자, 연차 개수처럼 직장인이 자주 찾는 계산을 무료 도구로 만들었습니다. 모든 계산은 여러분의 브라우저 안에서만 이루어지고, 입력한 숫자는 어디에도 저장되거나 전송되지 않습니다. 계산식은 공개된 세율·법정 기준을 따르며, 계산기마다 적용한 기준을 함께 적어 두었습니다. 기준 연도가 지난 계산기는 순서대로 갱신하고 있습니다.
3. 경제 흐름을 내 지갑 기준으로
금리·환율·물가 같은 뉴스를 “그래서 내 월급과 통장에는 무슨 일이 생기나”라는 질문으로 풀어 씁니다. 연금저축·ISA·파킹통장처럼 직장인이 실제로 고르는 금융 제도의 구조를 설명하되, 특정 상품이나 종목을 추천하지는 않습니다.
글을 쓰는 원칙
- 경험한 것을 중심으로 씁니다. 도구 이야기는 직접 만들고 실행해 본 결과를 바탕으로 합니다. 확인하지 못한 내용은 “추정”이라고 밝힙니다.
- AI 활용을 숨기지 않습니다. 자료 정리와 초안 작성에 AI를 활용합니다. 다만 2026년 10월부터는 자동으로 쓰인 글을 그대로 발행하지 않습니다. 제가 도구를 직접 써 보고 남긴 반응과 실측 수치를 바탕으로 글을 만들고, 발행 전에 직접 확인합니다. 틀린 부분을 알려 주시면 확인해서 고칩니다.
- 투자 권유를 하지 않습니다. 모든 경제·금융 글은 정보 제공 목적이며, 매수·매도 추천은 하지 않습니다.
- 정치적으로 중립을 지킵니다. 정책은 제도의 구조와 영향만 설명합니다.
- 틀리면 고치고, 고친 사실을 남깁니다. 정정 요청은 문의 페이지로 보내 주세요.
개인 블로그입니다
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